Capítulo 11 Práctica 07
11.1 Random
Si se puede, porcenaje p files. No siempre es representativo de la población.
Test de independencia chi cuadrado y test exacto de fischer. Primera columna lo indepediente: sexo. Estadísticos> tablas>tabla de doble entrada
usamos chi cuadrado de pearson (en mi muestra, *)
\(X^{2*} \arrow X^2_1\)
\(X^2=2.9.2>3.84\), que es el cuantil de la chi cuadrado. Es lo mismo que comparar nivel de significación alpha0.05
Hay que comprobar que ninguno de los valores esperados en la tabla es menor de 5.
|SEX | Caso| No caso| |Hombre | 190 | 479| | Mujer | 121| 616|
\(e_{1,1}=\frac{n_1\cdot m_1}{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)} \approx 148 >5 \Rightarrow OK\)
\(e_{1,2}=\frac{n_1\cdot m_0}{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)}>5 \Rightarrow OK\)
\(e_{2,1}=\frac{n_0\cdot m_1}{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)}>5 \Rightarrow OK\)
\(e_{2,2}=\frac{n_0\cdot m_10{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)}>5 \Rightarrow OK\)
(190+479)(190+121)/(190+121+479+616) (190+479)(479+616)
esperados 0,1 1,0 0,0, 1,1
Odds da 2 => 2 veces mayor probabilidad de tener en enfermedad coronaria en h que en mujeres para inerir a la poblacion, intervalos de cnfianza es valido porque es mayor de 1 se puede calcualr e cualquier tipo, pero en cohortes es mas interesante en riesgo relativo
\(RR=\frac{I_1}{I_0} = \frac{\frac{190}{190+479}}{\frac{121}{121+616}}=\frac{28.45}{16.4%}=1.73%\) El odds ratio sobrestima el RR
independiente: tabaquismo dependiente tener colesterol en la hipotesis se pone lo que es independiente, lo que se quiere rechazar. X-squared = 2.5575, df = 1, p-value = 0.1098 \(H_0: CIG2 y CHOL2 no están relacionados (son independientes)\) es verdad
\(e_{1,1}=\frac{n_1\cdot m_1}{n}= \frac{(474+159)*(190+121)}{(190+121+479+616)} \approx 148 >5 \Rightarrow OK\)
\(e_{1,2}=\frac{n_1\cdot m_0}{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)}>5 \Rightarrow OK\)
\(e_{2,1}=\frac{n_0\cdot m_1}{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)}>5 \Rightarrow OK\)
\(e_{2,2}=\frac{n_0\cdot m_10{n}= \frac{(190+479)*(190+121)}{(190+121+479+616)}>5 \Rightarrow OK\)
11.2 2
estadistico > tabals cotigencia > introducir y analizar entrada de doble entrada
No puedo calcular indicendias ni riesgo porque selecicono los grupo
Se puede usar el ODs ratio sobreestima RR
\(H_0: Exposición y efecto no están relacionados \Rightarrow Rechazo que no haya asociación \Rightarrow Hay asociación\) RR pertenece a 1,odd ratio
en IC no contienen 1 porque lo puedo inerir a la poblacion 65.7/32.7=2.01
## 3 magnitud= en casoso ontrol es odds ratii=magnitud=esimador feurza en cohorte RR
aso control=> fischer X-squared = 5.2885, df = 1, p-value = 0.02147
95 percent confidence interval: 1.055456 6.865793 sample estimates: odds ratio 2.642096 comprobar
e11<-(78*60)/(110)
e12<-(78*50)/110
e21<-(60*32)/110
e22<-(32*50)/110
e11>5 & e12>5 & e21>5 & e22>5## [1] TRUE5% valores no pertenecen a esta distribucion
5.29>3.84 (alpha 0.05)=> se rechaza H_0 > son dependientes 0.021>alpha0.01 => se acepta H_0 > son independietes
11.3 4
odds 2.87
RR 1<RR<2.87
si valor estadisticamente singnfiicaivo , no incluye 1
retospectivos caso contr.poly(chorte restroso propsetovo)El metatag para el examen:
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title: "Examen práctico de R"
date: "29 de noviembre de 2021"
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