Capítulo 10 Práctica 6

10.1 Iniciamos la interfaz gráfica

library(Rcmdr)

10.2 1

Constraste de hipotesis sobre la media de una determianda poblacion totma un valor concreto. Con estadistico t de contraste. 1. Determinar que la población sigue distribución normal. Will (pequeño) o Vormogrov (grande). Son sensibles a colas, comviene comprobar por 2,6 kollomrov hipotesis parametrica. estadisticos > p 2. depednientes o no comparando varianza con levene 3. t o wilconxon / anova \(p < \alpha \rightarrow H^0 rechazada\) rechazamos hipótesis porque p valor, porbabilidad de alzcanzar el valor, es muy bajo si la hipótesis fuera cierta. 2. Si hay normalidad: a. Aplicamos t dif megativa_> aumento en segundo momento b. Si no, wilconxon en función de medianas y no medias

\(\mu_1 = \mu_2\) la var es Normal si test parametrico \(\alpha_1 = \alpha_2\) r area probaliddad bajo curva, valor t es el valor del eje x estadsitico de confianza es alfa, normalmente 0.05, a caa lado \(\frac{\alpha}{2}\) el intervalo de confianza no incluye el valor 0 mewjor el parametrico, porque en la nula ponems lo quq queremos rechazar ## ej 2

10.3 Ejs